隨著互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，以及傳感技術(shù)的不斷突破，使越來越多的人開始討論物聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也在更多的行業(yè)得到應(yīng)用，對于安防行業(yè)來說，物聯(lián)網(wǎng)是否會成為下一個風口值得期待。

物聯(lián)網(wǎng)并不是一個陌生的概念，早在2000年，物聯(lián)網(wǎng)概念就已經(jīng)被提出，其定義是：通過射頻識別、紅外傳感器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描等信息傳感設(shè)備，按照約定協(xié)議，把任何物品通過物聯(lián)網(wǎng)域名相連接，進行信息交換和通信，從而實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。
     物聯(lián)網(wǎng)在安防行業(yè)中的應(yīng)用

 國內(nèi)安防行業(yè)尤其是視頻監(jiān)控領(lǐng)域，經(jīng)過十幾年的發(fā)展，已解決“看得見、看得清”問題，正在進入“看得懂、看得明白”階段，要解決此問題，僅僅通過視頻手段很難解決，而借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可大大提升識別結(jié)果和效率。目前，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已在智能交通、智慧監(jiān)所、智慧商超、智慧醫(yī)療、智能家居等領(lǐng)域得到很好應(yīng)用。

 智能交通：我國從上世紀90年代開始，就已著手智能交通系統(tǒng)建設(shè)發(fā)展。2000年后，隨著國內(nèi)安防技術(shù)發(fā)展，嵌入式一體機替代工控機+攝像機的應(yīng)用更是將視頻監(jiān)控在交通領(lǐng)域的應(yīng)用推向高潮。伴隨平安城市、智能交通項目落地，卡口系統(tǒng)、電子警察系統(tǒng)、交通信號控制系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)系統(tǒng)、行人闖紅燈系統(tǒng)、不禮讓行人系統(tǒng)等等遍地開花，所有這些系統(tǒng)幾乎都是依靠視頻的方式，結(jié)合圖像識別算法，通過對車牌、車身顏色、車輛品牌等的追蹤，實現(xiàn)各種業(yè)務(wù)的應(yīng)用。
　　雖然這些系統(tǒng)對城市交通管理、治安管理帶來很大提升，但仍受一些環(huán)境和行為影響，如雨雪天、大霧天，假牌、套牌等情況。借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以更加高效、精確地解決上述問題，如通過電子車牌技術(shù)。
　　電子車牌是基于物聯(lián)網(wǎng)無源射頻識別技術(shù)的細分、延伸及提高的一種應(yīng)用，它的基本技術(shù)措施是：利用RFID高精度識別、高準確采集、高靈敏度的技術(shù)特點，在機動車上裝上一枚電子車牌標簽，將該RFID電子車牌作為車輛信息的載體，在通過裝有經(jīng)授權(quán)的射頻識別讀寫器路段時，各輛機動車電子車牌上的數(shù)據(jù)進行采集或?qū)懭?，達到各類綜合交通管理的目的。 
　　通過電子車牌技術(shù)方式可突破原有交通信息采集技術(shù)的瓶頸，實現(xiàn)車輛交通信息的分類采集、精確采集，抓住交通控制系統(tǒng)信息源準確的關(guān)鍵。目前，在無錫、南京、深圳、廈門、成都等地區(qū)已率先使用電子車牌，電子車牌應(yīng)用也將提升交通運行效率，提高出行舒適度。

智慧商超：在商超領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用也是豐富多樣，除了應(yīng)用相對成熟的倉儲管理系統(tǒng)，對于商超結(jié)算系統(tǒng)也同樣適用。目前國內(nèi)市場，商場超市比較頭痛的問題是結(jié)算太慢，當客流量較大時購物體驗差，隨著電子標簽成本的不斷降低，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)快速結(jié)賬已成為現(xiàn)實。為進一步保障顧客權(quán)益，避免購物糾紛，結(jié)賬口視頻監(jiān)控系統(tǒng)+物聯(lián)網(wǎng)快速結(jié)賬系統(tǒng)+POS信息系統(tǒng)三位一體，并進行記錄保存。

 智能家居：前期的智能家居一直處于概念炒作階段，價格昂貴不說，操作也很繁瑣。智能家居所傳達的“為繁瑣生活作減法”的理念并不能讓用戶很好的去接受，各種詬病一直影響著其推廣進程。物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，讓智能家居峰回路轉(zhuǎn)，為智能家居帶來了二次發(fā)展生機。
　　智能家居通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將家中的各種設(shè)備(如家電設(shè)備、照明系統(tǒng)、窗簾控制、家居安防等)連接到一起，解決了安全防范、環(huán)境調(diào)節(jié)、照明管理、健康監(jiān)測、家電控制、應(yīng)急服務(wù)等問題。
　　在安防方面應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的智能家居業(yè)務(wù)功能涉及有：與智能手機聯(lián)動的物聯(lián)無線智能鎖、保護門窗的無線窗磁門磁、保護重要抽屜的無線智能抽屜鎖、防非法闖入的無線紅外探測器、防燃氣泄漏的無線可燃氣探測器、防火災(zāi)損失的無線煙霧火警探測器、防圍墻翻越的太陽能全無線電子柵欄、防漏水的無線漏水探測器。

任何系統(tǒng)的構(gòu)建都是為應(yīng)用服務(wù)的，“物聯(lián)安防”行業(yè)更是如此。物聯(lián)網(wǎng)在安防行業(yè)的未來功能應(yīng)用和結(jié)構(gòu)與人腦類似，也將具備物聯(lián)網(wǎng)虛擬感知、虛擬運動、虛擬中樞、虛擬記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并繪制一幅物聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦結(jié)構(gòu)圖。

物聯(lián)網(wǎng)對應(yīng)前端感知、運動系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)傳輸對應(yīng)系統(tǒng)傳輸神經(jīng)系統(tǒng)，云存儲、云計算對應(yīng)信息匯聚及處理系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用則對應(yīng)虛擬神經(jīng)元及大腦終端決策系統(tǒng)。

采集：“物聯(lián)安防”下的信息采集不僅有虛擬視覺系統(tǒng)、虛擬聽覺系統(tǒng)，而且加入更多的虛擬感覺系統(tǒng)和虛擬運動系統(tǒng)，將更多的物理傳感融合在一起，只有匯聚更多的特征信息，才能夠為后端提供更加精確和豐富的應(yīng)用服務(wù)。

傳輸：傳統(tǒng)安防行業(yè)的數(shù)據(jù)傳輸，還是以運營商有線的互聯(lián)網(wǎng)為主，GPRS、3G/4G、2.4G/5.8G等無線傳輸為輔，這些傳輸更多的是解決中遠距離數(shù)據(jù)傳輸問題。在物聯(lián)網(wǎng)時代下，更多的終端需要接入網(wǎng)絡(luò)，終端與終端間也需要互相通信，如何搭建“最后一公里”數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)，將決定“物聯(lián)安防”乃至整個物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展狀態(tài)。

無線傳輸技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展率先需要解決的問題，但Wi-Fi、ZigBee、Z-wav都面臨傳輸與功耗的問題。目前在物聯(lián)網(wǎng)傳輸技術(shù)上，主要聚焦三大技術(shù)陣營LoRa、NB-IoT與Sigfox，相關(guān)產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用也逐步趨向成熟，如無線煙感、地磁，智能抄表、智能停車、車聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)應(yīng)用。

匯聚：對安防行業(yè)而言，數(shù)據(jù)的匯聚包含兩個層面，一是數(shù)據(jù)的存儲，二是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化分類。

隨著攝像機部署數(shù)量的不斷增加，音視頻數(shù)據(jù)存儲時間越來越長，安防數(shù)據(jù)存儲容量也越來越大，如何挖掘這些數(shù)據(jù)的價值，首先要解決的是數(shù)據(jù)共享問題，避免各種信息孤島。傳統(tǒng)的集中存儲方式很難做到數(shù)據(jù)的高效匯聚和融合，而通過云存儲技術(shù)能夠更好地解決上述問題，同時更加安全、高效，可擴展性更強。

安防行業(yè)采集的數(shù)據(jù)不同于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，數(shù)據(jù)類型更加豐富、更加復(fù)雜，有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，也有非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這就給數(shù)據(jù)分析應(yīng)用帶來困難。為應(yīng)對越來越復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型，必須對數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化分類，通過云計算技術(shù)將非結(jié)構(gòu)化視頻轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過分布式數(shù)據(jù)庫管理和加速數(shù)據(jù)的分類管理，通過標準的接口方式提供給上層業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

應(yīng)用：數(shù)據(jù)采集、傳輸、匯聚是幾種連續(xù)的技術(shù)手段，都是為最終的行業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)的。在匯聚到海量的各種數(shù)據(jù)信息后，如何挖掘數(shù)據(jù)背后的價值是安防行業(yè)亟待解決的問題。從目前整個全行業(yè)發(fā)展趨勢來看，基于人工智能的大數(shù)據(jù)分析是未來技術(shù)的發(fā)展方向，也是服務(wù)各行業(yè)應(yīng)用的重要手段。通過深度機器學習手段，可以讓系統(tǒng)更加聰明，能夠快速識別人像、車輛、其他各種信息庫等信息，并將各種信息按照某種屬性(如個人ID)關(guān)聯(lián)起來，為相關(guān)業(yè)務(wù)部門提供更加便捷化、智慧化的業(yè)務(wù)應(yīng)用。

結(jié)語
　　國內(nèi)安防行業(yè)經(jīng)過十幾年的發(fā)展，取得了很大的進度，但仍存在很多問題、很多困難。在目標識別上，基于視頻的目標識別受圖像采集環(huán)境、目標角度、技術(shù)瓶頸等限制，尚不能實現(xiàn)對目標的百分百識別，而結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)RFID則能有效解決部分問題；在終端信息聯(lián)網(wǎng)方面，也是各種原因造成數(shù)據(jù)無法有效匯聚，基于IoT相關(guān)技術(shù)則是一個很好補充，能夠最大限度的實現(xiàn)萬物互聯(lián)，獲取海量數(shù)據(jù)，最終實現(xiàn)行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析研判應(yīng)用。
　　物聯(lián)網(wǎng)成為安防行業(yè)下一個風口值得期待。

來源：中國安防展覽網(wǎng)